🤔 Основы математики в Machine Learning / Deep Learning
🗓 16 октября мы разберем ряд Тейлора, собственные векторы и другие ключевые понятия в ML – https://proglib.io/w/cf559bfa
Спикер: Иван Потапов – Staff Machine Learning Engineer at ShareChat. Руководит командой, отвечающей за качество рекомендаций, и имеет 8-летний опыт в сфере машинного обучения.
😮 Что будем обсуждать:
– Теорию вероятностей: случайные величины, математическое ожидание и дисперсию.
– Линейную алгебру: векторы, матрицы, собственные векторы и собственные значения.
– Математический анализ: производные и разложение функций в ряд Тейлора.
👨💻 А еще после каждого блока вас ждет практика в применении полученных знаний.
🎯 Почему это важно? Понимание математических основ помогает глубже разобраться в работающих под капотом алгоритмах ML/DL и эффективно применять их на практике.
Присоединяйтесь к нам и совершенствуйте свои навыки в машинном обучении!
🤔 Основы математики в Machine Learning / Deep Learning
🗓 16 октября мы разберем ряд Тейлора, собственные векторы и другие ключевые понятия в ML – https://proglib.io/w/cf559bfa
Спикер: Иван Потапов – Staff Machine Learning Engineer at ShareChat. Руководит командой, отвечающей за качество рекомендаций, и имеет 8-летний опыт в сфере машинного обучения.
😮 Что будем обсуждать:
– Теорию вероятностей: случайные величины, математическое ожидание и дисперсию.
– Линейную алгебру: векторы, матрицы, собственные векторы и собственные значения.
– Математический анализ: производные и разложение функций в ряд Тейлора.
👨💻 А еще после каждого блока вас ждет практика в применении полученных знаний.
🎯 Почему это важно? Понимание математических основ помогает глубже разобраться в работающих под капотом алгоритмах ML/DL и эффективно применять их на практике.
Присоединяйтесь к нам и совершенствуйте свои навыки в машинном обучении!
A Telegram spokesman declined to comment on the bond issue or the amount of the debt the company has due. The spokesman said Telegram’s equipment and bandwidth costs are growing because it has consistently posted more than 40% year-to-year growth in users.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from es
